騰訊煙臺新工科研究院介紹：大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構數化據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中百分之八十的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長百分之六十。在大數據時代，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能涉及的領域非常廣泛，且深入人們的工作和生活各個方面。人工智能，特別是深度學習，需要大量數據的應用和積累。這就需要高容量存儲設備來支持大量數據的留存。隨著數據的不斷增加，人們開始在其中發現某種規律，引發了分析的需求。分析讓大量的數據有了價值，嵌有人工智能的機器開始懂得用戶想要什么，需要干什么，可以預測未來變化或趨勢，這種人工智能與場景的結合，要實現的就是改變生活方式和解放生產力。很多過去只有人能做的事情，現在更多的情況下能夠通過機器實現，比如語音助手、無人駕駛汽車。更重要的是，當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，成本卻越來越低廉。